4 estrategias comprobadas para la adopción de IA en organizaciones
La vida ha cambiado drásticamente desde el auge de la IA. La forma en la que interactuamos con el Internet es diferente. Ahora, equipos de TI a lo largo de todo el mundo poseen una nueva mentalidad de trabajo. Sin embargo, introducir IA en los flujos de trabajo de una compañía requiere una planificación cuidadosa, un objetivo claro, controles robustos y capacidad de innovación. En este artículo, explicaremos los pilares para adoptar IA empleando ejemplos reales de empresas conocidas. ¡Comencemos!
1. Tenga un objetivo claro
Una estrategia de adopción de IA exitosa comienza con un objetivo claro. Antes de integrar IA en sus sistemas, debe entender dónde y por qué planea usarla.
Por ejemplo, Analytics Plus permite integrar analíticas y automatización en los procesos del negocio. Lo anterior mejora tanto la eficiencia como la toma de decisiones. Similarmente, su compañía debería saber con antelación dónde será implementada la IA y qué objetivo cumplirá. Un objetivo bien definido garantizará que sus iniciativas de IA se mantengan alineadas con las necesidades del negocio.
2. Cree un entorno de pruebas de IA
Sí, leyó bien: un entorno de pruebas de IA. Al fin y al cabo, la innovación florece cuando los empleados tienen un espacio seguro para experimentar. Al contrario, tener herramientas de IA y no ponerlas a prueba es una oportunidad desperdiciada.
AWS SageMaker Studio es un gran ejemplo. Ofrece un entorno controlado —aislado de los sistemas de producción— en el que los equipos pueden construir, entrenar y probar modelos de IA. SageMaker Studio ayuda a mantener la estabilidad y fiabilidad manteniendo separado el trabajo de desarrollo del entorno principal. Esto evita la fricción causada por la dependencia, lo que asegura operaciones consistentes.
Cree su propio campo experimental de pruebas de IA para que su empresa pueda innovar mientras minimiza los riesgos.
3. Cree un centro de conocimientos interno enfocado en IA
Un centro de conocimientos interno ayuda a los empleados a desarrollar una conciencia de la IA y a mantenerse alineados con las directrices de la compañía. Hoy en día, muchas empresas utilizan generación aumentada por recuperación (RAG) para almacenar y revelar información relevante de forma eficiente.
Cuando un empleado busca algo en un centro de conocimientos interno, un sistema RAG recupera la información correcta a través de la organización y la condensa. De esta forma, presenta información de valor clara y accionable. Esto no solo aumenta la productividad, sino que extiende la alfabetización de la IA a través de los equipos.
4. Haga una adopción ética de la IA
Lo anterior requiere tener un equipo de gobernanza que supervise el uso de la IA, conduzca auditorías periódicas y garantice prácticas responsables.
Durante una auditoría de IA, las organizaciones deben revisar:
Sesgos en las respuestas de la IA
Nuevos riegos o vulnerabilidades
Controles de acceso adecuados
Una gestión legal y ética de los datos personales y de entrenamiento
La protección del negocio y sus usuarios a través de marcos éticos
Conclusión
Organizaciones a lo largo de todo el mundo están considerando la adopción de IA. No obstante, el cómo, cuándo y por qué permanecen como un misterio. Esperamos que este artículo sirva como un punto de partida para su travesía. Establecer objetivos claros, construir una plataforma experimental de IA, crear un centro de conocimientos y adoptar éticamente esta tecnología son las bases de una adquisición responsable. Todavía hay mucho que explorar, pero esto debería ayudarle a dar el primer paso.