La IA impulsará la productividad de América Latina y el Caribe según el FMI
Un reciente informe del Fondo Monetario Internacional (FMI) presenta un completo análisis sobre la productividad en América Latina y el Caribe. También revisa cómo la IA puede ser útil para mejorar el desempeño general de la región.
El estudio ‘¿Qué puede hacer la inteligencia artificial por la estancada productividad en América Latina y el Caribe?’ identifica las principales oportunidades que el uso de la IA puede crear para mejorar diversos indicadores de productividad y desarrollo económico en Suramérica.
Productividad: una materia pendiente
Según el documento, la productividad de las empresas en América Latina y el Caribe (ALC) ha estado disminuyendo. Esta reducción ha sido generalizada en todos los sectores y tipos de empresas por igual.
La informalidad de la economía es uno de los principales obstáculos. Lejos de permitir un desarrollo económico constante, facilita el crecimiento de una oferta no formal que va en detrimento de la calidad de los empleos y la remuneración de los trabajadores.
Adicionalmente, la escasa difusión de la tecnología es una de las razones clave detrás del bajo crecimiento de la productividad en el sector formal en ALC.
Sin embargo, la gran oportunidad está en la facilidad de adopción de la IA. En comparación con otras oleadas tecnológicas previas, los requisitos de infraestructura e inversión son relativamente pequeños.
El potencial de la IA para aumentar la productividad, medido por el nivel de exposición a la IA en el sector formal, es comparable al de las economías avanzadas.
La IA podría acelerar aún más el crecimiento de la productividad al permitir a los países dar saltos tecnológicos importantes.
Contenido relacionado: ¿Qué tan preparados están los países de Latinoamérica para adoptar la IA?
¿La IA generará más empleos?
Depende. Es posible que la IA no genere mucho más desempleo. Las innovaciones tecnológicas tienden a aumentar las oportunidades de empleo. De acuerdo con el informe, cada ola de automatización ha creado nuevos empleos que anteriormente no existían.
Sin embargo, al igual que con las innovaciones anteriores, es probable que la IA genere desafíos sociales y polarización del mercado laboral. Algunos empleos desaparecerán, mientras que otros se beneficiarán de la IA.
Los empleos con mayor riesgo de perderse son aquellos donde la IA puede ejecutar la mayoría de las tareas (exposición a la IA) y reemplazar a los trabajadores (complementariedad con la IA). Los call center son el ejemplo perfecto.
Exposición a la IA por sector en ALC | Fondo Monetario Internacional (FMI)
No obstante, los empleos con mayor probabilidad de beneficiarse de la IA son aquellos donde la IA hace que los trabajadores sean más productivos sin reemplazarlos.
Otra perspectiva se fija en como cambiará la remuneración de ciertos empleos en el futuro. Los profesionales que se dedican al sector de construcción, reparaciones locativas o remodelaciones difícilmente serán reemplazados por la IA en el futuro próximo.
Como resultado, sus servicios seguramente serán más costosos en los próximos años. El nivel de impacto de la IA en la oferta de empleos depende de muchos factores. El nivel de transformación digital, la madurez regulatoria y la infraestructura local son algunos ejemplos.
La industria automotriz experimentó un aumento en el empleo debido a ganancias sustanciales de productividad que redujeron los precios de los automóviles e impulsaron la demanda del consumidor.
En el sector de la salud, la IA tiene el potencial de reducir costos y ampliar las opciones de tratamiento para condiciones previamente no atendidas. Esto podría aumentar la demanda de servicios médicos y, paralelamente, impactar el empleo.
Contenido relacionado: El impacto de la IA en las operaciones empresariales y de TI
¿Qué necesita la región para aprovechar esas oportunidades?
Debido al tamaño del sector informal, la exposición general de la región a la IA es menor que en las economías avanzadas. Mientras que la exposición a la IA en las economías avanzadas alcanza el 60 por ciento de la fuerza laboral, el indicador en América Latina está por debajo del 40 por ciento.
Un gran sector informal plantea desafíos para la adopción de IA debido a la falta de talento especializado y la ausencia de economías de escala en la innovación.
Sin embargo, la IA también puede crear oportunidades para la economía informal al fomentar la inclusión a través de un ecosistema digital en finanzas y comercio.
A nivel de políticas públicas es importante que la región pueda centrarse en mejorar la difusión de tecnología y apoyar la actualización de la fuerza laboral.
Los pasos clave incluyen fomentar la competencia al reducir las barreras de entrada para nuevas empresas, fortalecer la regulación y promover colaboraciones entre la academia, la industria y el gobierno.
La actualización de los marcos regulatorios es esencial, especialmente en protección de datos y ciberseguridad. Vale la pena revisar qué han hecho otras regiones en términos de legislación sobre la IA y de su implementación en las industrias.
Cantidad de start-ups fintech y de IA por país | Fondo Monetario Internacional (FMI).
El paso a paso para una implementación exitosa
Los servicios de educación, comercio y finanzas tienen alta exposición y alta complementariedad, por lo que requerirán de inversiones importantes en IA para llevar a la región a un nivel de competitividad aceptable.
Otras áreas —como agricultura, transporte, manufactura y construcción— tienen muy poca exposición a la IA. En otras palabras, estos sectores tienen más posibilidades de mantener los empleos o crear nuevos sin depender del desarrollo de inteligencia artificial.
El FMI sugiere que para aprovechar el potencial de crecimiento de la IA, los países de ALC deben enfocarse en mejorar la difusión de tecnología, apoyar las transiciones de la fuerza laboral y abordar las barreras estructurales.
Las políticas deben tener como objetivo fomentar la competencia, actualizar los marcos regulatorios e invertir en infraestructura digital y educación enfocada en IA.